CAS PRATIQUES19 juin 2026· 16 min

Due Diligence IA : Méthodologie Complète pour Fonds d'Investissement

Name: InekIA
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Les fonds exposés à l'IA affichent des écarts de performance de 40% selon la qualité de leur due diligence technologique. Découvrez le cadre méthodologique en 5 dimensions utilisé par les top-tier VCs pour évaluer les actifs IA avec précision.

Équipe éditoriale InekIA

LI X

SOURCES

[1]PitchBook — Global VC & PE Report Q4 2024 : AI Investment Landscape

[2]Atomico — State of European Tech 2024 : Technical Due Diligence Analysis (340 deals)

[3]Bessemer Venture Partners — State of the Cloud 2024 : AI-Native Company Economics

[4]Gartner — EU AI Act Compliance Cost Benchmarking Study, European Enterprises 2024

[5]CB Insights — AI Exits Analysis 2018-2024 : Data Moat Sustainability Study

[6]LinkedIn Talent Insights — AI/ML Workforce Turnover Report 2024

[7]Cambridge Associates / PitchBook — VC Performance Benchmarks : AI-Focused Funds 2020-2023 Vintages

[8]First Round Capital — Internal Portfolio Analysis : Technical Advisory Boards Impact on IA Deal Performance 2023

[9]European Parliament — Regulation (EU) 2024/1689 on Artificial Intelligence (AI Act), OJEU August 2024